在近日舉行的智博會上，訊飛淘云總裁劉慶升就“人工智能技術賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這一前沿議題發(fā)表了深刻見解，并重點探討了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務的創(chuàng)新與實踐。他指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，正成為推動產(chǎn)業(yè)升級、構建新發(fā)展格局的關鍵力量，而人工智能技術則是釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值、驅動其向智能化演進的核心引擎。

劉慶升強調，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已進入“深水區(qū)”，海量設備、生產(chǎn)線、供應鏈產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。這些數(shù)據(jù)大多處于“沉睡”狀態(tài)，價值未被充分挖掘。人工智能技術，特別是機器學習、自然語言處理、知識圖譜和計算機視覺等，為解決這一難題提供了強大的工具。通過AI算法對工業(yè)數(shù)據(jù)進行深度分析、模式識別與智能預測，可以實現(xiàn)從“感知”到“認知”的飛躍，將數(shù)據(jù)轉化為可行動的洞察與決策。

在賦能路徑上，劉慶升分享了訊飛淘云的探索。首先是 “感知智能”的深化。利用智能傳感器和聲音、圖像等AI分析技術，實現(xiàn)對設備運行狀態(tài)、產(chǎn)品質量、環(huán)境安全的實時、精準監(jiān)測。例如，通過聲紋識別技術監(jiān)聽大型機械的運行聲音，能夠提前數(shù)十甚至數(shù)百小時預警潛在故障，變“計劃性維修”為“預測性維護”，極大降低停機風險與維護成本。

其次是 “認知智能”的突破。這體現(xiàn)在對復雜工業(yè)知識的理解與管理上。訊飛淘云構建了面向特定行業(yè)的工業(yè)知識圖譜，將設備參數(shù)、工藝規(guī)程、專家經(jīng)驗、歷史案例等結構化，形成可推理、可查詢的“工業(yè)大腦”。當生產(chǎn)出現(xiàn)異常時，系統(tǒng)不僅能報警，還能快速關聯(lián)相關知識，輔助工程師定位根因、提供解決方案建議，顯著提升問題處理效率與決策科學性。

數(shù)據(jù)服務模式的創(chuàng)新 是劉慶升論述的另一重點。他認為，未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務將超越簡單的數(shù)據(jù)采集與看板展示，向 “數(shù)據(jù)即服務(DaaS)” 和 “智能即服務(AIaaS)” 演進。訊飛淘云正致力于打造開放的工業(yè)AI能力平臺，將經(jīng)過驗證的算法模型、數(shù)據(jù)處理工具和行業(yè)解決方案以云服務的形式提供給廣大制造企業(yè)，尤其是中小企業(yè)。企業(yè)可以按需調用，低門檻、高效率地應用AI，解決自身在質量檢測、工藝優(yōu)化、能耗管理、供應鏈協(xié)同等環(huán)節(jié)的具體問題，實現(xiàn)降本增效與智能化轉型。

劉慶升指出，人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一項系統(tǒng)工程，需要技術、產(chǎn)業(yè)、標準、生態(tài)的協(xié)同推進。他呼吁產(chǎn)業(yè)各方加強合作，共同攻克數(shù)據(jù)安全、互聯(lián)互通、復合型人才短缺等挑戰(zhàn)，推動AI技術與工業(yè)場景更緊密、更深度的融合。智博會作為重要的交流平臺，展現(xiàn)了以訊飛淘云為代表的科技企業(yè)在工業(yè)智能前沿的持續(xù)探索。以人工智能驅動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務，必將為制造業(yè)高質量發(fā)展注入更強勁的智慧動能，助力中國從“制造大國”邁向“制造強國”。